A resposta da Workday à IA e ao aprendizado de máquina: movendo-se mais rápido do que nunca

Jan 16, 2024

por joshbersin · Publicado em 17 de março de 2023 · Atualizado em 22 de março de 2023

Esta semana nos encontramos com o Workday no Innovation Summit anual da empresa e fiquei muito impressionado. A Workday não apenas é perspicaz e definitiva sobre sua estratégia de produto de IA, como também está entrando em um de seus ciclos de produto mais fortes em anos. Nunca vi tantos recursos do Workday atingirem a maturidade e está claro para mim que a plataforma está atingindo todos os cilindros.

Deixe-me começar com uma visão geral: o mercado de ERP é grande, importante e está mudando. Toda empresa precisa de um sistema de capital financeiro e humano, e essas plataformas estão sendo solicitadas a fazer centenas de coisas ao mesmo tempo. Esperamos que sejam fáceis de usar, rápidos e instantaneamente configuráveis ​​para nossa empresa. Mas também queremos que sejam fáceis de estender, abertos à integração com muitos outros sistemas e construídos em uma arquitetura moderna. Como a Workday, uma empresa fundada há 18 anos, pode se manter à frente em todas essas áreas?

Na verdade, é bem simples. A Workday não é uma empresa de ERP ou aplicativos de software: é uma empresa de tecnologia que constrói plataformas para soluções de negócios. Em outras palavras, o Workday pensa em "arquitetura em primeiro lugar, aplicativos em segundo lugar", e isso foi reforçado repetidamente à medida que analisamos as ofertas do Workday. Deixe-me dar-lhe algumas ideias sobre o que aprendemos e encorajo-o a contactar-nos ou a ler mais no Workday sobre muitas das coisas abaixo.

Em primeiro lugar, o Workday deixa bem claro que a IA e o Machine Learning irão, com o tempo, reinventar o que os sistemas de negócios fazem. O mundo ERP tradicional era um conjunto de aplicativos de negócios centrais que incluem Finanças, Capital Humano (HCM), Cadeia de Suprimentos, Manufatura e, posteriormente, Marketing, Análise de Clientes e outros. Quase todos os fornecedores que começam em uma dessas áreas tentam se mudar para adjacências, principalmente com o objetivo de "vender mais software aos clientes existentes".

Hoje, enquanto as empresas querem consolidar esses aplicativos (uma grande oportunidade para o Workday), o objetivo maior é reinventar como esses aplicativos funcionam juntos. Como o Workday descreve, seu objetivo é ajudar as empresas a melhorar o planejamento, a execução e a análise. Quando é difícil contratar, como provavelmente continuará sendo por anos, queremos que o sistema HCM nos ajude a encontrar prestadores de serviços, procurar acordos de trabalho alternativos e arranjar soluções financeiras e de cobrança para terceirizar trabalho ou tarefas, além de encontrar e desenvolver candidatos internos. Portanto, as "linhas vermelhas" entre esses aplicativos estão se confundindo, e o Workday entende isso muito bem.

De certa forma, esse é o núcleo do nosso novo Modelo Operacional de RH Sistêmico. Queremos que esses vários sistemas HCM, por exemplo, examinem todos esses quatro elementos e nos ajudem a gerenciá-los juntos. A nova demonstração do HCM do Workday mostrou um pouco disso em ação.

Além do ERP para IA e ML no núcleo

Mas o mercado de plataformas está se movendo ainda mais rápido. As empresas não querem apenas um conjunto de aplicativos que funcionem juntos (Workday, Oracle, SAP e outros fazem isso), elas querem que a IA e o aprendizado de máquina operem em toda a empresa. E isso mudará o que os sistemas ERP fazem. O Workday listou mais de 50 experiências diferentes de "aprendizado de máquina" que a empresa já está oferecendo e assume a forma de "recomendações" ou "formulários pré-preenchidos" ou "fluxos de trabalho pré-projetados" que não parecem mágica, eles apenas parecem sistemas inteligentes que o ajudam a gerir melhor a sua empresa. E é aqui que o Workday está focado.

O novo sistema Workforce Management (otimização do trabalho), por exemplo, pode prever as necessidades de contratação e pessoal com base no mês, clima e outras entradas externas. Ele pode agendar trabalhadores com base em sua disponibilidade, habilidades e salários. E pode criar automaticamente um cronograma de força de trabalho, decidir quando a mão de obra contratada é necessária e criar automaticamente portais de contratação e experiências de candidatos para encontrar pessoas. Este é realmente um "ERP habilitado para IA", não uma demonstração sofisticada de IA generativa para tornar os e-mails mais fáceis de escrever.