Cientistas do RIT desenvolvendo máquina

Sep 06, 2023

Shutterstock/Lutsenko Oleksandr

O professor do RIT, Ernest Fokoue, recebeu uma doação de US$ 1 milhão do Departamento de Justiça dos EUA e do Departamento de Polícia de Rochester para usar o aprendizado de máquina estatístico para analisar imagens de câmeras usadas no corpo e ajudar a melhorar o treinamento policial.

Um professor do Instituto de Tecnologia de Rochester está se unindo ao Departamento de Polícia de Rochester (RPD) para usar o aprendizado de máquina estatístico para analisar imagens de câmeras usadas no corpo e ajudar a melhorar o treinamento policial. O professor Ernest Fokoue, da Escola de Ciências Matemáticas do RIT, recebeu uma doação de US$ 1 milhão do Departamento de Justiça dos Estados Unidos e do RPD para conduzir o estudo nos próximos três anos.

A RPD começou a implementar sua iniciativa de câmeras corporais em 2016 para melhorar as relações polícia-comunidade e atualmente tem cerca de 500 câmeras corporais atribuídas ao pessoal de patrulha. Fokoue disse que o programa tem grandes quantidades de dados que estão prontos para análise, mas é demais para os humanos consumirem e analisarem as tendências. Ele acredita que o uso de inteligência artificial é uma ótima maneira de pesquisar os dados para o comportamento do modelo e pode, em última análise, ajudar o departamento a incutir confiança no público.

"A esperança é que isso seja o mais objetivo possível", disse Fokoue. "A câmera não decide o que estava acontecendo no local, então a ideia é analisar o que ela capta de maneira objetiva. Esperamos ver padrões surgindo por meio do processamento de linguagem natural e compartilhar as descobertas com outros departamentos de polícia ao redor o país."

O projeto tem vários objetivos específicos. Os membros do projeto esperam produzir conjuntos de dados publicáveis ​​construídos a partir de um modelo que escaneia imagens de câmeras RPD usadas no corpo; exemplos de vídeo para o RPD analisar para táticas defensivas e de desescalada; um algoritmo para transcrever o áudio da câmera usada no corpo e sinalizar palavras específicas; um algoritmo para ajudar a comparar relatórios escritos com fatos observados por câmeras corporais; e algoritmos para detectar o comportamento tendencioso dos oficiais do RPD e identificar táticas eficazes de desescalada usadas pelos oficiais do RPD.

"O Departamento de Polícia de Rochester tem sorte porque sua localização permite fácil acesso a universidades de pesquisa de classe mundial", disse Adrian Martin, analista de dados da RPD. "O professor Fokoue é reconhecido internacionalmente como um líder no campo de aprendizado de máquina estatística, e nós gostamos de trabalhar com ele nos últimos anos em outros projetos. O atual projeto financiado por uma bolsa ajudará o RPD a melhorar nosso já bem-sucedido programa de câmera usando nossa vasta quantidade de filmagens para treinamento, conformidade e aumentando nossa transparência para o público."

Martin relatou que o RPD cria, em média, 70 horas de filmagem todos os dias - muito vídeo usado pelo corpo para que oficiais ou supervisores revisem tudo.

"Com a ajuda do Dr. Fokoue e outros no RIT, poderemos criar ferramentas para nos ajudar a sinalizar vídeos específicos para revisão do supervisor; ferramentas para monitorar a totalidade de nossas filmagens de vídeo para novas necessidades e oportunidades de treinamento; e vamos ser capaz de ajudar o público a entender melhor o que nossos policiais encontram diariamente sem comprometer a privacidade dos policiais ou membros do público vistos no vídeo."

O professor John McCluskey, do Departamento de Justiça Criminal do RIT, também atuará como um dos principais colaboradores do projeto. Fokoue está atualmente procurando por um Ph.D. aluno para ajudá-lo a conduzir o estudo e agora está aceitando inscrições. Martin disse que a RPD também contratará um analista durante a concessão dedicada ao projeto e o cargo será publicado no site de empregos do governo.

Para saber mais sobre a iniciativa de câmera corporal da RPD, acesse o site da RPD.

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