Florida State University sediará a Machine Learning Expo 2023 em 22 de abril

Sep 01, 2023

Por: Dena Reddick | Publicados:21 de abril de 2023 | 9h43 | COMPARTILHAR:

O aprendizado de máquina e a inteligência artificial chamaram a atenção com seu potencial de mudar a maneira como interagimos. A Florida State University apresenta a 2023 Machine Learning Expo (MLX23) para explorar as aplicações mais recentes de aprendizado de máquina e IA por pesquisadores da FSU.

A exposição será realizada das 9h às 17h no sábado, 22 de abril, no Edifício Jim Moran, no centro de Tallahassee, e é apresentada pelo Programa de Mestrado Interdisciplinar em Ciência de Dados (IDS) da FSU.

"Convidamos os participantes desta exposição a abrir suas mentes para as possibilidades que essas novas ferramentas oferecem, que estão surgindo ao seu redor", disse Gordon Erlebacher, diretor do programa FSU IDS e professor de computação científica. "Há uma oportunidade para a Flórida se tornar líder no uso de ferramentas avançadas de IA. Esta exposição é uma maneira eficiente de a comunidade da FSU se familiarizar com as ferramentas, seu uso e as considerações éticas que elas levantam."

A tecnologia inovadora da IA ​​se concentra na construção de sistemas que aprendem e melhoram com a história e a experiência, em vez da programação explícita, e está impactando profundamente muitos segmentos de negócios e da indústria, incluindo atividades de pesquisa.

O MLX23 examina as mais recentes tendências de aprendizado de máquina e IA por meio de apresentações de professores, pesquisadores, funcionários e alunos da FSU que esclarecem como essas ferramentas já estão sendo aplicadas para resolver problemas complexos. Cada apresentação será acompanhada por uma análise objetiva para comparar o problema antes e depois da integração do aprendizado de máquina, e as discussões do painel hospedado cobrirão educação, uso e ética da IA.

"Nossas vidas estão sendo transformadas pela IA", disse Zhe He, professor associado e co-presidente do programa de mestrado em tecnologia da informação da FSU School of Information. “Quase todo mundo é afetado pela IA até certo ponto”.

Os apresentadores deste ano incluem pesquisadores que contribuem para a análise de aprendizado de máquina e IA a partir de diversas perspectivas de pesquisa, incluindo arte, linguística, física, ciência da computação, engenharia civil, administração de dados e segurança cibernética.

Peter Stone, do Laboratório de Inteligência Artificial da Universidade do Texas e da Sony AI America, e fundador e diretor do Learning Agents Research Group, parte do Laboratório de Inteligência Artificial do Departamento de Ciência da Computação de Austin, fará um discurso de abertura.

“O aprendizado de máquina, especialmente o tipo generativo, fez muito progresso tanto na linguagem quanto nas imagens”, disse Erlebacher. "Mais pessoas usaram o AI chatbot ChatGPT desde seu lançamento em novembro de 2022 do que qualquer outro aplicativo ou produto na história. Existem muitas maneiras de usar essas novas tecnologias e estamos entusiasmados em compartilhá-las com os participantes."

As preocupações são comumente articuladas sobre o potencial de abuso do software de IA, principalmente pelos estudiosos que mais investem no desenvolvimento da tecnologia. O workshop responderá a essas preocupações e promoverá a discussão sobre a importância do uso responsável.

“É fundamental que compartilhemos nossas experiências usando IA em pesquisa, educação e nossas atividades diárias”, disse Zhe He. “Espero que os participantes também se conscientizem das consequências não intencionais da IA ​​em nossa sociedade”.

O MLX23 é patrocinado pela Faculdade de Artes e Ciências da FSU, Faculdade de Comunicação e Informação, Escola de Informação, Departamento de Ciência da Computação, Departamento de Computação Científica, Departamento de Matemática, Departamento de Estatística e Jim Moran College of Entrepreneurship.

Para a programação completa de apresentações, tópicos, detalhes sobre os apresentadores e muito mais, visite datascience.fsu.edu/mlx.

Os alunos deste programa de graduação profissional estudam o que há de mais moderno em aprendizado de máquina, inteligência artificial, ciência da computação, matemática e estatística enquanto se preparam para carreiras abrangentes, desde segurança cibernética até ciências e assistência médica, de finanças e economia até humanidades e muito mais.