Novo centro de Dartmouth aplica IA para melhorar os resultados de saúde

Nov 12, 2023

Centro de Saúde de Precisão e Inteligência Artificial para trazer dados para o atendimento ao paciente.

Dartmouth criou um Centro de Saúde de Precisão e Inteligência Artificial para estimular pesquisas interdisciplinares que possam aproveitar melhor – bem como implantar com mais segurança e ética – dados biomédicos na avaliação e tratamento de pacientes e na melhoria de seus resultados de saúde.

O centro está sendo lançado com financiamento inicial de $ 2 milhões da Geisel School of Medicine e do Dartmouth Cancer Center e está sediado no Williamson Translational Research Building, um prédio de propriedade de Dartmouth no campus do Dartmouth Hitchcock Medical Center em Lebanon, NH

"A inteligência artificial está pronta para desempenhar um papel transformador nos cuidados de saúde, fornecendo soluções rápidas e inovadoras para desafios clínicos do mundo real, melhorando os resultados dos pacientes e criando um acesso melhor e mais equitativo para todos", disse o presidente Philip J. Hanlon '77.

"Este novo centro ajudará a promover a inovação e a colaboração nesses campos de importância crítica."

A saúde de precisão é uma abordagem holística que visa personalizar os cuidados de saúde, adaptando tratamentos e estratégias de prevenção de doenças à biologia única de uma pessoa - seus genes, histórico médico, estilo de vida e ambiente.

Uma riqueza de dados biomédicos pode ser coletada por meio de sequenciamento genômico, testes moleculares, técnicas de imagem e dispositivos de monitoramento vestíveis, todos os quais se tornaram mais avançados, acessíveis e amplamente disponíveis na última década.

É verdadeiramente um centro de Dartmouth com líderes e consultores de toda a instituição conectando médicos e cientistas de IA.

A IA é a chave para extrair informações valiosas desse dilúvio de dados porque pode filtrar e analisar informações complexas e heterogêneas para identificar tendências e padrões e extrair biomarcadores digitais que podem orientar decisões clinicamente acionáveis.

Modelos de aprendizado de máquina treinados em vários conjuntos de dados diferentes podem prever o risco de doenças, aprimorar a precisão dos diagnósticos, antecipar o curso de uma doença e adaptar as opções de tratamento mais adequadas ao paciente.

O CPHAI será governado pelo reitor de Geisel e assessorado por um comitê que terá representantes e partes interessadas de Geisel, Dartmouth Cancer Center, Thayer School of Engineering, Arts and Sciences e Dartmouth Health.

"É realmente um centro de Dartmouth com líderes e consultores de toda a instituição conectando médicos e cientistas de IA", diz Geisel Dean Duane Compton.

Ao aproveitar o poder da IA ​​e do aprendizado de máquina, o CPHAI visa criar uma caixa de ferramentas de tecnologias digitais que capacitará os provedores a identificar e fornecer a estratégia de assistência médica mais eficaz para cada paciente.

Os pesquisadores trabalharão em projetos como o desenvolvimento de ferramentas de diagnóstico orientadas por IA, otimização de estratégias de tratamento e análise de dados biomédicos para informar políticas de saúde pública.

Os modelos de IA criados por meio de colaborações com radiologistas e patologistas poderão extrair inferências precisas e complexas diretamente de imagens médicas que complementam o conhecimento e a experiência dos profissionais de imagem humana e tornam os diagnósticos mais confiáveis ​​e eficientes, reduzindo possíveis erros de diagnóstico.

O centro também permitirá que os pesquisadores avaliem novas ferramentas digitais desenvolvidas em ambientes clínicos, abrindo caminho para a criação e construção de aplicativos que podem ser integrados aos sistemas de saúde após a obtenção da aprovação do FDA.

"O que torna o CPHAI único é sua abordagem interdisciplinar e abrangente para saúde de precisão e inteligência artificial, com foco não apenas em avanços tecnológicos, mas também em implicações éticas e sociais", diz Saeed Hassanpour, professor associado de ciência de dados biomédicos, epidemiologia e ciência da computação, que atua como diretor inaugural do centro.

O centro, que colaborará com o Dartmouth Ethics Institute, o Neukom Institute for Computational Science e o Wright Center for the Study of Computation and Just Communities, está comprometido em garantir o uso ético da IA ​​e promover a diversidade e inclusão no campo, diz Hassanpour. Esse compromisso ajudará a identificar as limitações da IA, abordar questões relacionadas a vieses em algoritmos e conjuntos de dados de IA, melhorar a transparência e a privacidade e garantir resultados equitativos para todos os indivíduos, independentemente de seus antecedentes.